Deutsche Telekom présente des agents IA pour des flux de travail automatisés

Deutsche Telekom présente des agents IA pour des flux de travail automatisés

Bonn. Deutsche Telekom a présenté des agents d'intelligence artificielle lors de son événement Digital X à Cologne, conçus pour exécuter des tâches de manière autonome et intégrer des données à travers divers systèmes d'entreprise. Le PDG Tim Höttges a souligné les augmentations significatives de productivité que ces agents peuvent offrir lorsqu'ils sont gérés efficacement par des humains.

"Le facteur de productivité maximal découle des systèmes d'agents où une personne gère non pas un, mais plusieurs agents, qui assurent l'exécution automatisée des processus en leur nom", a déclaré Höttges. Il a souligné la nécessité pour les entreprises de se concentrer sur la refonte des flux de travail complets plutôt que sur des outils d'IA individuels.

Rodrigo Diehl, PDG de Telekom Deutschland, a illustré cela avec un exemple de gestion de la capacité du réseau. Auparavant, les employés devaient évaluer manuellement les besoins du réseau pour les grands événements. Désormais, un agent IA surveille en continu les événements, met en corrélation ces informations avec la charge du réseau et initie automatiquement les actions nécessaires. Diehl a noté que l'ensemble du flux de travail a été automatisé, la supervision humaine restant cruciale pour la conception et le contrôle du système.

L'entreprise a acquis 120 000 licences ChatGPT et encourage les employés à développer leurs propres agents. Deux nouvelles offres ont également été présentées : la plateforme T-AI Agent pour les petites et moyennes entreprises, et le T-AI Agentic Hub pour les grandes organisations, offrant une gestion centralisée de l'utilisation des agents, des autorisations et des coûts.

Cependant, Roman Howe d'Anthropic a mis en garde contre les risques. Bien que les agents augmentent la productivité, leurs actions peuvent avoir un impact direct sur les opérations commerciales. Howe a souligné la responsabilité humaine et la nécessité de mécanismes de contrôle robustes. Il a conseillé aux entreprises d'investir dans des données propres et des processus clairs plutôt que de construire des systèmes autour des limitations actuelles des modèles d'IA.