Un développeur utilise OpenAI GPT-6 Astra pour décrypter un message militaire allemand vieux de 83 ans

Un développeur en technologie a réussi à décrypter un message radio militaire allemand vieux de 83 ans, chiffré par une machine Enigma, en utilisant GPT-6 Astra d'OpenAI. Le message de 82 caractères, envoyé en 1941, demandait des indications d'itinéraire depuis Rosenow, en Allemagne, et était resté indéchiffré pendant plus de huit décennies.

Carter Leffen, coach en développement de produits chez Bloomberg LP, a utilisé la version "Extra High" de GPT-6 Astra, consacrant environ 10 heures à résoudre le message. Le processus a impliqué la récupération d'archives historiques, la comparaison de caractères potentiellement erronés, la construction d'un simulateur Enigma, l'écriture de code d'analyse cryptographique, la réalisation d'expériences parallèles, ainsi que le test de clés et la vérification des résultats.

La percée est venue d'un autre message, envoyé le même jour et déjà déchiffré, qui mentionnait "Rosenow" à deux reprises. Leffen et son IA ont émis l'hypothèse que cet endroit pourrait également apparaître dans le message non résolu. Une faiblesse connue de la machine Enigma – le fait qu'une lettre ne soit jamais chiffrée en elle-même – a aidé à éliminer rapidement un grand nombre de combinaisons de clés possibles.

Finalement, les bons paramètres ont été identifiés, et les 68 caractères restants ont été décodés en un texte allemand cohérent, incluant des phrases telles que "Sofort Funkantwort" (réponse radio immédiate) et "Angabe des Marschweges" (indication de l'itinéraire de marche). La présence de fautes d'orthographe dans le message original renforce également l'authenticité du déchiffrement.

Leffen a souligné que les fonctionnalités de l'IA servaient d'outils, tandis qu'il définissait les objectifs. Une part importante de ses efforts a été consacrée à la création et à l'explication du site web du projet, plutôt qu'au déchiffrement lui-même. Le code et les données publiés permettent de vérifier les découvertes et de reproduire le processus.