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Technologie

Des développeurs trouvent rapidement des contournements pour les filigranes invisibles de Claude

Des solutions de contournement ont émergé pour les filigranes invisibles qu'Anthropic intègre à son modèle d'IA Claude. Le code du développeur Guillaume Meyer pour les supprimer se propage rapidement.

19 août 2026
Des développeurs trouvent rapidement des contournements pour les filigranes invisibles de Claude

Quatre heures seulement après qu'Anthropic a confirmé que ses modèles Claude intégreraient mondialement des filigranes invisibles et lisibles par machine dans le contenu généré par IA, le développeur Guillaume Meyer a publié sa solution de contournement.

Le code de Meyer, conçu pour supprimer les filigranes du texte généré par Claude, est depuis devenu viral sur GitHub, a été sauvegardé plus de 20 000 fois sur X et a attiré plus de 100 contributeurs. Beaucoup intègrent désormais cette technologie dans leurs propres projets. Les filigranes visent à se conformer à l'AI Act de l'Union européenne, qui exige que le contenu généré par IA soit marqué.

Selon Meyer, certaines personnes tentent de contourner le filigranage car elles s'opposent à l'idée que tout contenu généré par IA soit étiqueté. Meyer lui-même considère cela comme un défi technique. Des rédacteurs indépendants et des créateurs de contenu pour les médias sociaux ont également contacté Meyer pour obtenir de l'aide avec le code.

Les nouvelles règles de l'UE, entrées en vigueur ce mois-ci, stipulent que les fournisseurs de modèles tels qu'Anthropic et OpenAI doivent marquer les contenus audio, image, vidéo ou texte synthétiques afin qu'ils puissent être détectés comme générés par IA par une machine, sous peine d'amendes allant jusqu'à 3 % de leur chiffre d'affaires annuel. Bien que les règles interdisent la commercialisation d'outils de contournement, il n'y a pas de restrictions légales sur les outils indépendants.

Meyer exprime sa préoccupation quant au fait que l'utilisation des filigranes comme preuve pourrait entraîner de fausses accusations, d'autant plus qu'Anthropic admet que sa détection ne peut fournir qu'une probabilité d'origine de l'IA. Il considère le filigranage comme une mauvaise solution en raison de ses inconvénients et de ses risques.

Source originale: wired.com