Tâche cognitive numérique égale ou dépasse les critères des essais sur la maladie d'Alzheimer
La courte tâche numérique de Cumulus Neuroscience a démontré sa capacité à égaler ou dépasser les critères cliniques pour l'identification de la pathologie de la maladie d'Alzheimer et la discrimination entre les groupes de patients.
Londres, 15 juillet 2026 – Cumulus Neuroscience a présenté des données relatives à sa nouvelle tâche cognitive numérique lors de la conférence internationale de l'Alzheimer's Association 2026. La tâche Symbol Swap de la plateforme NeuLogiq de l'entreprise, une évaluation de deux minutes sur tablette, a permis de différencier avec succès les groupes témoins, les personnes atteintes de troubles cognitifs légers (TCL) et celles atteintes de démence d'Alzheimer.
Dans trois études indépendantes, les performances de la tâche Symbol Swap ont égalé ou dépassé celles des tests de dépistage cognitif cliniques établis tels que l'ADAS-Cog, le MoCA et le MMSE, qui nécessitent généralement 10 à 45 minutes d'administration. La tâche a également identifié la pathologie d'Alzheimer, telle que définie par des biomarqueurs sanguins, même chez des personnes cognitivement normales, suggérant son potentiel pour une stratification des risques plus efficace.
La tâche Symbol Swap, administrée numériquement et notée automatiquement, a le potentiel d'améliorer considérablement l'efficacité des essais cliniques sur la maladie d'Alzheimer. Elle devrait accélérer le recrutement et réduire les échecs de dépistage, ce qui pourrait raccourcir le calendrier de développement de nouvelles thérapies et réduire les coûts.
Cumulus Neuroscience a également présenté une deuxième affiche relative à la plateforme NeuLogiq, axée sur les essais décentralisés sur la maladie d'Alzheimer. Cette étude a indiqué que les mesures cognitives et EEG numériques étaient bien tolérées et suffisamment sensibles pour capturer des changements significatifs, permettant la conception d'études plus petites et plus rentables.