Le PDG de DoorDash : La programmation par IA n'augmente pas significativement la productivité des ingénieurs

Le PDG de DoorDash, Tony Xu (徐迅), a indiqué que la programmation assistée par intelligence artificielle (IA) ne suffit pas à elle seule pour accroître substantiellement la productivité des ingénieurs logiciels. Il a expliqué que la rédaction de code ne représente qu'une partie des tâches quotidiennes d'un ingénieur, et que les modèles d'IA actuels peuvent principalement aider dans ce domaine spécifique.

« Les ingénieurs logiciels ne consacrent qu'une partie de leur journée à écrire du code », a confié Xu à Business Insider. « Bien que les modèles existants puissent aider à la programmation, ce qui est précieux, ils améliorent l'efficacité principalement dans cette fraction du travail. » Il a estimé que le temps consacré à la génération de code pourrait varier entre 25 % et 50 % du temps de travail total d'un ingénieur.

M. Xu a souligné que les ingénieurs consacrent également un temps considérable aux revues de produits, aux réunions de conception et à la coordination avec diverses équipes commerciales. Ces aspects cruciaux du flux de travail nécessitent une intégration de l'IA pour des gains d'efficacité plus larges. Sans changements correspondants et une intégration dans d'autres parties du flux de travail, les entreprises auront du mal à réaliser les gains de productivité attendus de l'IA. L'ensemble du secteur explore comment rationaliser les processus afin que l'IA devienne partie intégrante des opérations, et pas seulement du développement de code.

DoorDash exploite déjà massivement l'IA. M. Xu a précédemment révélé que « bien plus de la moitié », potentiellement près des deux tiers, du code de DoorDash est généré par l'IA. Cependant, il a insisté sur le fait que le simple volume de code produit par l'IA n'indique pas comment les flux de travail et les architectures d'équipe devraient être ajustés pour une utilisation optimale de l'IA.