DXC et LangChain améliorent les agents IA pour les opérations informatiques critiques
DXC Technology s'associe à LangChain pour améliorer la gouvernance des agents IA au sein des environnements informatiques critiques des entreprises. La nouvelle solution, DXC OASIS, exploite la technologie de LangChain pour une gestion sécurisée et efficace des agents.

DXC Technology s'est associé à LangChain pour développer et gouverner des agents IA destinés aux opérations informatiques critiques des entreprises. La collaboration se concentre sur l'amélioration de la plateforme OASIS de DXC, qui utilise la technologie de LangChain pour le fonctionnement sécurisé et efficace de ces agents.
DXC OASIS, construit sur la runtime open source LangGraph de LangChain, est déjà en production et s'étend à 125 environnements clients dans des industries réglementées et plusieurs zones géographiques. La plateforme vise à accélérer considérablement la résolution des problèmes informatiques. Selon les rapports de l'entreprise, OASIS a réduit les temps de résolution en moyenne de 95 % et amélioré la précision du diagnostic à 92 % ou plus, par rapport au jugement d'ingénieurs expérimentés.
L'objectif du partenariat est d'intégrer les agents IA dans les services informatiques critiques de manière sécurisée et contrôlée. LangGraph fournit le cadre pour l'orchestration des agents, y compris la gestion d'état et les flux de travail impliquant une intervention humaine (« human-in-the-loop »). LangSmith soutient le développement, l'évaluation et la surveillance des agents. Cela permet aux experts humains de se concentrer sur des décisions plus complexes pendant que les agents traitent les tâches de routine nécessitant une réponse rapide.
DXC souligne que, au-delà des modèles, le contexte spécifique de l'entreprise, la gouvernance et la supervision humaine sont nécessaires pour l'adoption généralisée des agents IA dans les environnements critiques. OASIS intègre ces éléments, garantissant que les agents opèrent dans les limites des autorités et des contrôles définis. La solution vise à accroître la flexibilité et le contrôle à mesure que l'IA évolue, permettant l'utilisation de différents modèles pour diverses tâches en fonction de la qualité, du coût et des considérations de confidentialité.