Productivité et IA : le modèle de la courbe en J explique le décalage des rendements
L'absence de gains financiers immédiats liés à l'IA pourrait être une phase normale de transition structurelle, selon la théorie de la courbe en J de la productivité.
Torsten Slok, économiste en chef chez Apollo Global Management, a souligné récemment que les investissements massifs dans l'intelligence artificielle n'ont pas encore produit de retombées financières tangibles pour les entreprises américaines hors secteur technologique. Selon ses données, les marges bénéficiaires et le revenu par employé stagnent au sein de la majeure partie de l'indice S&P 500.
Cependant, les chercheurs Erik Brynjolfsson, Daniel Rock et Chad Syverson expliquent ce phénomène par la "courbe en J de la productivité". Selon ce modèle, les technologies de rupture nécessitent des investissements complémentaires — refonte des processus métiers, formation et restructuration organisationnelle — qui ne sont pas toujours comptabilisés comme des actifs productifs dès le départ.
Cette erreur de mesure masque la progression réelle de la productivité durant les premières années d'adoption. L'analyse historique des investissements en logiciels montre que, une fois ces dépenses immatérielles intégrées, la productivité totale des facteurs est nettement supérieure aux mesures officielles, suggérant que les bénéfices de l'IA pourraient se manifester ultérieurement.