Le moral des employés remonte après des niveaux historiquement bas, selon une enquête

Le moral des employés se rétablit après des plus bas récents, selon une nouvelle enquête mondiale du fournisseur de logiciels RH BambooHR. L'enquête, qui a analysé les données de 51 000 employés, a révélé que le score net de promotion des employés (eNPS) est passé à 40 entre janvier et juin 2024. Cela représente le premier semestre le plus solide depuis 2023 et met fin à quatre années consécutives de déclin.

BambooHR a signalé une augmentation de 4,4 % de l'eNPS d'une année sur l'autre au cours de la période, dépassant les gains saisonniers typiques. L'indice a également mis en évidence une corrélation entre le bonheur des employés et la rétention. Les entreprises ayant des scores eNPS plus élevés perdent 46 % moins d'employés que leurs homologues moins satisfaits, ce qui équivaut à une moyenne de 18 départs en moins par 100 employés chaque année.

L'enquête a identifié des niveaux de satisfaction variables en fonction de l'ancienneté et de l'âge. Si les nouveaux employés commencent généralement avec un moral élevé, l'insatisfaction atteint souvent son apogée après deux à trois ans d'emploi. Les employés ayant la plus longue ancienneté, cependant, déclarent généralement le plus grand contentement.

Des différences significatives de bonheur ont également été observées entre les groupes d'âge. Le groupe démographique des 26 à 30 ans a rapporté l'eNPS le plus bas à 31, un écart notable par rapport au groupe des 51 à 60 ans. Bien que les employés masculins signalent toujours un bonheur plus élevé que les employées féminines, cet écart entre les sexes s'est réduit.

Cependant, le rebond du bonheur des employés n'est pas uniforme dans toutes les industries. Le secteur de la technologie, autrefois leader en matière de bonheur, est tombé en dessous de la moyenne. Cette tendance est attribuée à des facteurs tels que les licenciements massifs et l'impact de l'intelligence artificielle dans l'industrie. Des entreprises comme Meta ont procédé à des réductions d'effectifs importantes, coïncidant avec une augmentation du sentiment négatif concernant le rôle de l'IA sur le lieu de travail.