Les entreprises privilégient les puces non-Nvidia aux GPU de nouvelle génération
Une enquête récente révèle que les entreprises sont plus susceptibles d'évaluer des accélérateurs non-Nvidia que les futurs GPU de Nvidia au cours des 12 prochains mois.
Les entreprises sont plus susceptibles d'inscrire des puces non-Nvidia sur leurs listes d'évaluation que les GPU de nouvelle génération de Nvidia, selon l'enquête VB Pulse de VentureBeat de juillet. Sur 170 répondants spécialisés dans l'infrastructure IA, 39,4 % envisagent d'évaluer des accélérateurs alternatifs tels que AWS Trainium, Google TPU, AMD Instinct ou Intel Gaudi dans les 12 prochains mois. À titre de comparaison, 25,3 % prévoient d'évaluer le Blackwell (GB300) de Nvidia ou d'autres GPU Nvidia de nouvelle génération, soit un écart de 14 points.
Bien que Nvidia reste le choix par défaut dans la plupart des environnements de production, les organisations intègrent activement des options dans leurs stratégies d'accélérateurs, au lieu de considérer Nvidia comme la seule alternative. Cette tendance reflète un schéma plus large où les entreprises optimisent leur infrastructure IA existante avant d'apporter des changements majeurs de plateforme.
Les données de l'enquête suggèrent également une diminution de l'urgence pour des changements de plateforme immédiats. Malgré une utilisation et une exploration accrues de l'infrastructure IA, seulement 28,8 % des répondants s'attendent à un changement de plateforme dans les trois prochains mois, contre 38,3 % en juin. Microsoft Azure a connu la plus forte croissance en termes d'adoption en production, tandis que Google Gemini et OpenAI ont maintenu des positions solides.
L'utilisation de la propre infrastructure GPU des entreprises s'est également considérablement améliorée entre juin et juillet, la part de celles utilisant moins de la moitié de leur capacité passant de 83 % à 69 %. De plus, la disponibilité et la fiabilité sont devenues des mesures d'efficacité clés. Les entreprises fixent des exigences plus élevées pour leur infrastructure, se concentrant de plus en plus sur les performances pratiques et la rentabilité par charge de travail.
L'intérêt pour les alternatives à Nvidia se concentre sur les décideurs clés, cette part ayant augmenté depuis juin. Cela indique que la diversification des accélérateurs devient une considération stratégique pour l'infrastructure. Les entreprises recherchent un plus grand contrôle et une plus grande flexibilité sur leurs ressources de calcul IA.