Envision Energy lance sa nouvelle éolienne terrestre Model T
Envision Energy a dévoilé son modèle EN175/8.0, une éolienne terrestre de 8 MW dotée d'un rotor de 175 mètres. La nouvelle turbine vise à améliorer la capture d'énergie et la valeur sur le cycle de vie.

HAMBOURG, Allemagne – Envision Energy a présenté le Model T – EN175/8.0, une éolienne terrestre de 8 mégawatts (MW) équipée d'un rotor de 175 mètres. Cette nouvelle turbine est conçue pour les sites à vent moyen et les conditions d'exploitation difficiles, dans le but d'améliorer le rendement énergétique et la valeur sur le cycle de vie.
L'EN175/8.0 s'appuie sur la plateforme éprouvée Model T d'Envision, qui compte à ce jour plus de 4 000 unités commandées et environ 1 500 installées. Elle intègre la technologie aérodynamique silencieuse de sixième génération développée par l'entreprise ainsi que des composants clés fabriqués en interne. La turbine dispose également du système d'optimisation autonome Galileo, alimenté par les modèles fondamentaux de données météorologiques et énergétiques Tianji et Dubhe d'Envision.
Selon Envision Energy, la nouvelle turbine peut offrir une augmentation de la production d'énergie de 2 à 12 % par rapport aux modèles existants, en fonction des conditions du site. Sa rentabilité sur le cycle de vie est soutenue par l'approche verticalement intégrée d'Envision pour la conception et la fabrication de composants tels que les pales, les boîtes de vitesses et les générateurs. La turbine intègre également des caractéristiques aérodynamiques avancées à faible bruit et propose des modes de fonctionnement plus silencieux pour les projets sensibles au bruit.
Conçue pour des environnements terrestres variés et complexes, l'EN175/8.0 peut être déployée dans des zones aux conditions de vent difficiles et en terrain montagneux. Elle est disponible en configurations pour les climats froids et comprend un système antigel pour les conditions appropriées. La turbine soutient également la stabilité du réseau grâce à des fonctionnalités de contrôle réseau améliorées, et son système de contrôle basé sur l'IA permet une optimisation opérationnelle continue en fonction des conditions de vent changeantes.