IA fiable : données fraîches et règles d'accès claires, selon des experts
La fiabilité et l'évolutivité des applications d'IA dépendent de données à jour et de règles d'accès précises, ont indiqué des experts au CTO Summit 2026 d'Inc42. Le défi est de rendre les données accessibles tout en maintenant leur qualité et leur contrôle.
Pour garantir la fiabilité et la scalabilité des applications d'intelligence artificielle, l'accès à des données à jour et des règles d'utilisation clairement définies sont essentiels, ont déclaré des experts lors du sommet CTO 2026 organisé par Inc42 à Bengaluru. La discussion a mis en lumière le défi majeur de rendre les informations, dispersées entre bases de données, entrepôts de données et documents, accessibles aux applications d'IA sans compromettre leur qualité ni le contrôle de leur utilisation.
Des panélistes, dont Kisalay Ranjan (PhonePe), Bhanu Jamwal (OceanBase) et Anil Sinha (Fibe), ont partagé leurs approches. Ranjan a expliqué que PhonePe suit l'origine des données et établit des règles d'usage granulaires, soulignant qu'il devient de plus en plus difficile d'implémenter ces contrôles a posteriori au niveau applicatif avec l'automatisation croissante.
Jamwal a mis en avant la difficulté de gérer des données réparties sur différents systèmes dédiés aux transactions, à l'analytique et à la recherche par IA. Il a plaidé pour une couche de données unifiée permettant aux agents d'IA de récupérer rapidement des informations fraîches et précises. Fibe utilise l'IA générative pour extraire des informations pertinentes de documents variés afin d'enrichir son modèle de crédit, plutôt que de lui confier directement les décisions de prêt.
Au-delà de la qualité et de l'accessibilité des données, les participants ont également abordé l'équilibre entre la performance des modèles d'IA, les coûts et les temps de réponse. Le choix entre des modèles plus petits et rapides pour des tâches à grand volume, et des modèles plus sophistiqués pour un raisonnement complexe, doit être guidé par le cas d'usage spécifique, la disponibilité et le coût.