F1R3FLY rejoint l'écosystème de partenaires de Tata Consultancy Services
La société F1R3FLY, basée à Londres, a rejoint l'écosystème « Alliances et Partenariats » de Tata Consultancy Services (TCS). Cette collaboration intégrera les solutions de calcul parallèle de F1R3FLY aux services cloud de TCS.

La société technologique basée à Londres, F1R3FLY Limited, a rejoint l'écosystème de partenaires de Tata Consultancy Services (TCS). Les entreprises ont annoncé le 27 juillet 2026 une collaboration visant à intégrer la technologie de calcul parallèle de F1R3FLY à la plateforme SovereignSecure Cloud de TCS.
F1R3FLY propose une plateforme de calcul basée sur son modèle exclusif de calcul rho et son langage de programmation Rholang. La technologie promet un traitement parallèle à haut débit, une isolation des données mathématiquement garantie et une sécurité du code formellement vérifiée. L'entreprise décrit sa solution comme particulièrement adaptée au traitement de grands ensembles de données et aux tâches informatiques intensives en intelligence artificielle.
Le partenariat verra la technologie de F1R3FLY déployée au sein des infrastructures cloud des clients de TCS. L'objectif est de répondre à la demande croissante de solutions cloud sécurisées pour les données et de capacités de calcul efficaces, en particulier à l'ère de l'IA et de la cybersécurité. La collaboration se concentrera également sur le traitement des transactions financières tokenisées et immuables.
Stephen Alexander, PDG de F1R3FLY, a déclaré que rejoindre l'écosystème TCS marque une évolution significative pour la portée mondiale de l'entreprise. La vaste base de clients de TCS, couvrant les gouvernements, les banques et les entreprises industrielles, offre à F1R3FLY des opportunités considérables d'adoption généralisée de sa technologie.
F1R3FLY utilise le calcul parallèle, mettant l'accent sur des performances élevées combinées à une sécurité robuste. L'entreprise vise à relever quatre défis clés auxquels sont confrontés les clients d'entreprise : la montée des cybermenaces, les exigences des charges de travail d'IA, les réglementations complexes et les contraintes de coûts des infrastructures existantes.