Fast Company présente 20 méthodes pour mesurer le ROI des initiatives d'IA
Fast Company a publié un guide détaillant 20 méthodes permettant aux entreprises de mesurer le retour sur investissement (ROI) de leurs initiatives en intelligence artificielle. La compilation présente les perspectives d'experts pour évaluer l'impact réel de l'IA.
Alors que les entreprises adoptent rapidement l'intelligence artificielle, la mesure du retour tangible sur ces investissements demeure un défi crucial. Fast Company a recueilli les points de vue de 20 experts sur la manière d'évaluer efficacement le ROI des initiatives d'IA, afin de dépasser le battage médiatique et d'identifier une réelle valeur commerciale.
Un thème récurrent parmi les experts est l'importance de se concentrer sur des résultats commerciaux mesurables plutôt que de simplement suivre l'utilisation de l'IA ou le volume de production. Eric Simons de Bolt.new souligne que la véritable référence pour l'IA est sa capacité à fournir des résultats spécifiques et mesurables à un coût durable. Il note que les modèles d'IA avancés n'équivalent pas automatiquement à une plus grande valeur commerciale.
De nombreux contributeurs, dont Khozema Shipchandler de Twilio, préconisent de mesurer l'impact de l'IA par rapport aux objectifs commerciaux standard. L'accent doit être mis sur la question de savoir si l'IA augmente les capacités des équipes, accélère l'innovation ou améliore la sécurité. Michele Walsh d'UNICEF USA souligne la nécessité d'évaluer la valeur de l'IA par rapport aux risques potentiels, tels que la sécurité et la vie privée des enfants, en plus de sa portée plus large.
Thomas Scott de Wrike suggère de catégoriser les initiatives d'IA en différentes phases – avancées, en maturation, émergentes et naissantes – et de suivre leur progression vers des objectifs définis. Il met en garde contre le fait que l'utilisation de l'IA et la consommation de jetons sont de piètres indicateurs de ROI. Au lieu de cela, l'accent doit être mis sur la manière dont l'IA contribue à des avantages commerciaux concrets, tels que l'augmentation de l'engagement et des gains de temps qui peuvent être réaffectés à des tâches plus stratégiques, comme le souligne Jacqui Canney de ServiceNow.
L'article offre un aperçu complet de diverses métriques, soulignant que la véritable valeur de l'IA est réalisée lorsqu'elle soutient directement les objectifs commerciaux stratégiques et améliore les indicateurs de performance clés. La simple adoption de la technologie ou la mesure de sa vitesse ne suffisent pas à démontrer le succès.