Fast Company propose quatre niveaux pour l'IA dans la santé

Fast Company a publié un article proposant un cadre à quatre niveaux pour l'application de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé. L'objectif de ce cadre est d'apporter de la clarté à l'évolution rapide du secteur et d'aider les régulateurs, les administrateurs et les consommateurs à évaluer et à adopter de nouvelles technologies.

L'article établit un parallèle entre l'état actuel de l'IA dans la santé et la situation des voitures autonomes il y a une décennie. À cette époque, une terminologie incohérente avait semé la confusion quant aux capacités des différents systèmes. Une standardisation, similaire à la norme SAE J3016 pour les véhicules, est désormais nécessaire pour établir un point de référence commun.

Fast Company suggère quatre niveaux d'automatisation : Aucune automatisation, Automatisation légère, Automatisation élevée et, à terme, Automatisation complète. Actuellement, la plupart des gens bénéficient de peu ou pas d'automatisation dans leurs soins de santé. Les diagnostics et les décisions de traitement dépendent encore fortement de l'expertise médicale humaine, malgré l'utilisation généralisée d'outils de diagnostic tels que l'imagerie médicale.

Le niveau « Automatisation légère » implique que l'IA agisse comme un assistant pour les médecins et les professionnels de la santé, à l'instar du régulateur de vitesse dans une voiture. Cette évolution devrait contribuer à pallier la pénurie de médecins et à maîtriser les coûts croissants de la santé. L'article aborde également des questions plus larges concernant l'impact de l'IA sur les modèles de financement des soins de santé, les systèmes de remboursement et les rôles futurs des professionnels de la santé.