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Technologie

Flexcompute lève un investissement stratégique auprès de Samsung Ventures et Applied Ventures

Flexcompute, spécialisé dans la physique, a annoncé des investissements stratégiques de Samsung Ventures et Applied Ventures pour accélérer le développement de son IA.

12 octobre 2026
Flexcompute lève un investissement stratégique auprès de Samsung Ventures et Applied Ventures

Boston – Flexcompute, société axée sur l'IA basée sur la physique, a annoncé avoir reçu des investissements stratégiques de Samsung Ventures et d'Applied Ventures, LLC, la branche capital-risque d'Applied Materials, Inc. Ce financement vise à accélérer le développement par Flexcompute de son « Physics World Model ».

Le Physics World Model est une IA conçue pour prédire la performance de toute conception dans le monde réel en apprenant les lois de la physique, plutôt qu'en se basant uniquement sur des modèles de données. L'objectif est que l'IA comprenne les principes physiques fondamentaux, permettant des prédictions plus précises pour des applications allant de la déformation des boîtiers de semi-conducteurs sous l'effet de la chaleur à la rentrée atmosphérique des engins spatiaux.

Contrairement à l'IA traditionnelle qui apprend à partir de données historiques, l'approche de Flexcompute intègre la compréhension physique directement dans les réseaux neuronaux. L'équipe de l'entreprise, composée de plus de 70 docteurs, a développé des solveurs natifs pour GPU et utilise la technologie « Tokenized Physics ». Cela garantit que les prédictions du modèle respectent les lois de conservation physique et restent précises, même pour des conceptions nouvelles jamais rencontrées auparavant.

L'investissement sera utilisé pour développer l'équipe de recherche de Flexcompute, augmenter la capacité de calcul GPU et étendre le Physics World Model à des domaines tels que la dynamique des fluides, l'électromagnétisme et la mécanique structurelle.

Le modèle de Flexcompute est déjà déployé sous forme de « Physics Twins », permettant aux clients de tester et d'optimiser numériquement leurs produits avant leur réalisation physique. L'entreprise affirme que cela accélère le cycle de conception et réduit les coûts.

Source originale: prnewswire.com