Flipkart utilise l'IA pour améliorer la découverte de produits
La société d'e-commerce Flipkart intègre l'IA pour mieux interpréter l'intention des acheteurs au-delà des recherches par mots-clés et personnaliser l'expérience d'achat.
Le géant de l'e-commerce Flipkart utilise l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer considérablement le parcours de découverte de produits de ses clients. L'entreprise s'éloigne des recherches basées sur les mots-clés pour mieux interpréter ce que les acheteurs veulent réellement.
Flipkart vise à comprendre l'intention des clients, à poser des questions de suivi et à adapter les recommandations de produits en temps réel en fonction du comportement de navigation. L'approche de personnalisation de l'entreprise combine la recherche, les conversations, les entrées vocales, les indices visuels et les flux de contenu, rendant la pile de recherche "native à l'IA" pour traiter des requêtes plus complexes.
La fonction Flipkart AI Mode représente une évolution par rapport à une simple boîte de recherche. Elle peut distinguer les requêtes transactionnelles des demandes conversationnelles. Pour les recherches plus larges, le système peut poser des questions de suivi afin d'affiner les exigences. Les clients peuvent également utiliser des commandes vocales ou des entrées visuelles, telles que des photos, pour décrire les produits souhaités.
L'entreprise adapte également les flux de navigation en fonction des interactions au cours d'une session. Si un client s'intéresse à des chaussures, les recommandations ultérieures présenteront probablement davantage de chaussures. L'objectif est d'atteindre une personnalisation "N=1", offrant une expérience unique à chaque client individuel. Cela nécessite une compréhension continue des intérêts des clients et une adaptation appropriée de la plateforme.