L'ancien président d'INTERPOL, Ahmed Naser Al-Raisi, nommé président d'une filiale de Robo.ai

Robo.ai Inc. a annoncé le 13 juillet 2026 la nomination de H.E. Ahmed Naser Al-Raisi, ancien président d'INTERPOL, au poste de président de sa filiale Neurovia AI. Cette nomination renforce significativement la gouvernance et la supervision de la sécurité suite à l'intégration de Neurovia AI au sein de Robo.ai.

Cette initiative souligne l'engagement de Robo.ai à établir une infrastructure d'IA de confiance et souveraine aux Émirats arabes unis ainsi que dans la région élargie du CCG. H.E. Al-Raisi apporte plus de quarante ans d'expérience dans la transformation numérique des services publics et la gouvernance mondiale de la sécurité numérique, notamment une expertise en conformité des données au niveau national, en gestion des risques numériques transfrontaliers et en développement de cadres de sécurité d'IA de niveau souverain. Il a été président d'INTERPOL de 2021 à 2025.

En tant que président, H.E. Al-Raisi dirigera le conseil d'administration de Neurovia AI. Ses responsabilités comprendront l'alignement du développement de l'entreprise sur la stratégie nationale d'IA des Émirats arabes unis, le renforcement de la gouvernance de sécurité de haut niveau, le soutien à l'engagement avec les clients gouvernementaux et d'entreprise, ainsi que la direction de la stratégie à long terme, de la conformité et de la gouvernance de l'entreprise.

"L'infrastructure de données est la pierre angulaire de l'ère de l'intelligence artificielle, et la construction de cette base nécessite des normes élevées et une gouvernance de sécurité responsable", a déclaré H.E. Al-Raisi. "Je suis impatient de travailler avec le conseil d'administration et l'équipe de direction pour établir un cadre de sécurité des données robuste et conforme, et pour soutenir le développement sain de l'industrie de l'IA dans la région."

Neurovia AI est spécialisé dans le traitement des données visuelles par IA et l'infrastructure associée via sa plateforme NeuroStream™, dans le but de permettre la compréhension des données visuelles par les machines. Sa technologie trouve des applications dans la conduite autonome, les villes intelligentes et la fabrication intelligente.