Fraunhofer développe une IA pour la stabilité du réseau électrique
Des chercheurs de l'Institut Fraunhofer développent des solutions d'IA pour améliorer la stabilité du réseau électrique allemand et prévenir les pannes à mesure que les énergies renouvelables augmentent.
Le réseau électrique allemand est confronté à des défis considérables en raison d'une infrastructure vieillissante et d'une part croissante d'énergies renouvelables. Diverses unités de l'Institut Fraunhofer développent de nouvelles solutions pour assurer la stabilité du réseau et prévenir les perturbations.
Les centrales à charbon et nucléaires traditionnelles fournissaient la réserve instantanée et l'inertie nécessaires pour équilibrer le réseau électrique. Avec la croissance croissante des nouvelles sources d'énergie renouvelables décentralisées, cet équilibre devient plus difficile car elles manquent de la même inertie mécanique. Selon Christof Wittwer de Fraunhofer ISE, les opérateurs de réseau doivent désormais effectuer des centaines d'interventions correctrices quotidiennes, contre des interventions sporadiques dans le passé, ce qui entraîne une augmentation des coûts.
Des chercheurs du Fraunhofer IEE travaillent sur le projet eKI4DS, en collaboration avec NVIDIA et TransnetBW, pour développer un modèle d'IA. Ce modèle utilise l'apprentissage automatique et un modèle de simulation à grande échelle du réseau de transport allemand pour détecter les situations critiques en temps réel et proposer des contre-mesures. L'objectif est de minimiser le risque de pannes de courant coûteuses et de longue durée.
En outre, Dennis Rösch du Fraunhofer IOSB-AST développe un agent d'IA qui automatise l'analyse des données et aide les opérateurs de contrôle du réseau dans la prise de décision. Ceci est crucial car la disponibilité de personnel qualifié représente un défi, et l'IA peut aider à accomplir les tâches plus rapidement et plus efficacement, réduisant ainsi le potentiel d'erreurs humaines.
Ces initiatives soulignent la nécessité de moderniser le réseau électrique et de tirer parti de la numérisation et de l'IA pour créer un système énergétique plus sûr et plus fiable.