Fraunhofer développe un logiciel pour la détection automatique de fausses nouvelles
Le Fraunhofer FKIE a développé un nouvel outil basé sur l'apprentissage automatique qui analyse les publications sur les réseaux sociaux pour détecter automatiquement les fausses nouvelles et la désinformation. Le logiciel peut également identifier les discours de haine.
Allemagne – L'Institut Fraunhofer pour la communication, le traitement de l'information et l'ergonomie (FKIE) a développé un système logiciel visant à lutter contre la désinformation diffusée en ligne. L'outil analyse les publications sur les réseaux sociaux, telles que les tweets, et utilise des techniques d'apprentissage automatique pour identifier automatiquement les fausses nouvelles et la désinformation.
Le système examine à la fois le contenu des publications et leurs métadonnées, y compris la fréquence de publication et les réseaux d'utilisateurs. L'analyse repose sur des modèles d'apprentissage automatique entraînés à reconnaître des marqueurs linguistiques tels que des formulations inhabituelles, des erreurs grammaticales ou une ponctuation atypique. Ces facteurs peuvent indiquer qu'une actualité a été manipulée ou fabriquée.
Le professeur Ulrich Schade et son groupe de recherche ont construit l'outil à l'aide d'ensembles de données d'entraînement composés d'articles de presse crédibles et de contenus identifiés comme faux par les utilisateurs. Le logiciel est également capable de détecter les discours de haine, car les fausses nouvelles incorporent souvent de tels éléments pour semer la méfiance ou attaquer des individus ou des groupes.
Le logiciel développé par Fraunhofer FKIE peut être personnalisé pour répondre aux besoins spécifiques des clients. Il peut fonctionner comme un système d'alerte précoce pour les autorités ou les entreprises afin de contrer la propagation des fausses nouvelles et de la désinformation sur les réseaux sociaux.