Freehand lève 75 millions de dollars pour automatiser les dépenses de la chaîne d'approvisionnement par l'IA

La startup d'IA d'entreprise Freehand a annoncé avoir levé 75 millions de dollars lors d'une ronde de financement de série B, co-dirigée par Battery Ventures et NewRoad Capital Partners, avec la participation de Nexus Venture Partners et de l'ancienne secrétaire américaine au Commerce, Penny Pritzker. Ce dernier financement porte le total des fonds levés par Freehand à 100 millions de dollars, après une série A de 25 millions de dollars en mars 2024.

Le PDG et co-fondateur Nitin Jayakrishnan a indiqué que cette valorisation représente un pas en avant significatif par rapport à leur précédent tour de financement. Ce financement intervient à un moment où les modèles traditionnels d'externalisation de la chaîne d'approvisionnement sont mis à rude épreuve par les tarifs douaniers, les taxes et les changements géopolitiques. Il coïncide également avec une augmentation des investissements en capital-risque dans les startups liées à la chaîne d'approvisionnement et à la logistique.

Fondée en février 2024 par les vétérans de la logistique Nitin Jayakrishnan et Abhijeet Manohar, Freehand vise à perturber les opérations de back-office des entreprises. Leur expérience antérieure dans la co-fondation de Pando, un système de gestion du transport, a mis en évidence le potentiel de l'IA pour automatiser la gouvernance financière complexe et les processus d'approvisionnement.

Contrairement aux plateformes de gestion des dépenses axées sur les cartes d'entreprise et les frais de déplacement, les agents IA de Freehand ciblent les dépenses complexes de la chaîne d'approvisionnement. Le logiciel fonctionne au sein des systèmes d'entreprise existants, analysant les contrats, les politiques et les e-mails pour vérifier les factures, suivre les étapes clés et négocier de manière autonome avec les fournisseurs.

Freehand sert environ 50 clients, dont Meta, Johnson & Johnson, Pfizer et Cardinal Health. Sa plateforme traite des milliards de paiements dans de nombreuses devises et pays sans intervention humaine. L'entreprise affirme que sa technologie peut récupérer 5 à 10 % des dépenses totales, accélérer les flux de travail opérationnels de cinq à sept fois et réduire les cycles d'achat à paiement de plus de 70 %.