📣 Envoyez-nous votre communiqué de presse
Site mis à jour toutes les 15 minutes
Technologie

Le grand modèle tabulaire NEXUS de Fundamental désormais disponible sur Amazon SageMaker JumpStart

Amazon Web Services (AWS) a lancé le modèle NEXUS de Fundamental sur Amazon SageMaker JumpStart, permettant aux entreprises de déployer un modèle de fondation pour la prédiction de données tabulaires.

16 juin 2026
Le grand modèle tabulaire NEXUS de Fundamental désormais disponible sur Amazon SageMaker JumpStart

Amazon Web Services (AWS) a annoncé la disponibilité du modèle NEXUS de Fundamental via Amazon SageMaker JumpStart. NEXUS est un grand modèle tabulaire spécifiquement conçu pour les tâches de prédiction impliquant des données structurées. Son objectif est d'accélérer considérablement le processus par lequel les entreprises obtiennent des prévisions précises à partir de leurs ensembles de données.

Le modèle présente une architecture déterministe, garantissant des prédictions cohérentes et reproductibles. Contrairement aux modèles de langage généralistes optimisés pour le texte, NEXUS a été entraîné sur des billions de tâches de prédiction dans divers ensembles de données structurées. Cela lui permet de traiter nativement des données numériques, catégorielles, de date, et même du texte non structuré, sans nécessiter une ingénierie de caractéristiques manuelle étendue.

Selon AWS, NEXUS peut analyser des relations multidimensionnelles au sein des données tabulaires d'une entreprise. Par exemple, lors de la prédiction de l'attrition client, le modèle peut simultanément prendre en compte des facteurs tels que la fréquence des transactions, le volume des tickets de support et les indicateurs économiques pour comprendre leur impact combiné.

SageMaker JumpStart propose des modèles d'apprentissage automatique pré-entraînés pour un déploiement rapide. L'intégration de NEXUS fournit aux clients AWS un outil pour améliorer la prise de décision basée sur les données et réduire les délais de développement des modèles.

Source originale: aws.amazon.com