General Motors veut diviser par deux le temps de développement des voitures grâce à l'IA

General Motors (GM) utilise l'intelligence artificielle et des outils de simulation avancés pour accélérer considérablement son processus de développement de véhicules, avec l'objectif de diviser par deux le temps nécessaire pour passer du concept à la production de nouveaux modèles.

Le constructeur automobile vise à réduire le cycle de développement automobile typique de quatre à cinq ans à seulement deux ans, selon Sterling Anderson, directeur de la stratégie produit de GM. Cette refonte intègre l'IA, la conception générative et des simulations avancées sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de la conception initiale et de l'ingénierie aux tests et à la fabrication, le tout au sein d'un modèle numérique unifié.

"C'est un nouveau système d'exploitation pour le développement de produits", a déclaré Anderson. Le nouveau flux de travail passe d'un développement séquentiel à un développement concurrentiel, permettant aux équipes de travailler en parallèle. Par exemple, les propriétés aérodynamiques et les systèmes de sécurité peuvent être développés simultanément avec la structure de la carrosserie du véhicule, les changements étant immédiatement partagés et intégrés entre les disciplines.

Les tests virtuels basés sur l'IA, y compris les simulations de collision et l'analyse de manœuvres, permettent une identification et une correction précoces des défauts de conception. Jason Fischer, directeur exécutif de l'ingénierie d'intégration virtuelle chez GM, a souligné comment les données de test étendues de l'entreprise améliorent la capacité de l'IA à simuler une gamme plus large de scénarios, renforçant la robustesse des véhicules pour les conditions réelles.

Cette approche de développement mise à jour influence déjà les lancements de produits de GM. Le moteur V8 du nouveau Chevrolet Silverado, par exemple, a été conçu à l'aide de milliers de simulations de chambres de combustion, ce qui a réduit le temps de conception et les coûts de production des prototypes de 20 %. Bien que les consommateurs ne remarquent peut-être pas immédiatement de changements visuels, le cycle accéléré promet des mises à jour de modèles plus fréquentes et une réalisation plus rapide de nouveaux concepts.