General Motors mesure l'utilisation de l'IA par ses dirigeants

General Motors (GM) encourage une compétition interne parmi sa haute direction axée sur l'adoption et l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA). Paul Jacobson, le directeur financier de l'entreprise, a révélé que les principaux dirigeants, qui rapportent directement à la PDG Mary Barra, comparent mensuellement les données d'utilisation de l'IA par fonction et par département.

"Il existe une saine compétition entre tous les cadres supérieurs de Mary. Nous publions chaque mois l'utilisation pour chaque fonction et unité commerciale", a déclaré Jacobson lors de la conférence JPMorgan U.S. All Stars à Londres. Il a décrit l'initiative comme une "compétition bien intentionnée et saine à l'échelle de l'entreprise". Un porte-parole de GM a confirmé l'existence de cette "rivalité amicale" entre les dirigeants.

GM a accéléré l'application de l'IA dans plusieurs divisions ces dernières années. L'entreprise a précédemment indiqué que les outils d'IA peuvent proposer des suggestions pour la conception de véhicules et aider à identifier les risques de la chaîne d'approvisionnement. Sterling Anderson, directeur des produits, a déclaré que son équipe vise à accélérer l'ensemble du processus, de la conception automobile à la production de masse.

L'IA est devenue un point central pour les constructeurs automobiles de Detroit, notamment alors que les entreprises automobiles chinoises élargissent leur part de marché mondiale avec des véhicules électriques plus abordables offrant une plus grande autonomie. Jacobson a également reconnu cette pression concurrentielle, notant que les États-Unis deviennent un "refuge" pour les fabricants qui déplacent leur production hors de la concurrence intense sur le marché chinois.

Jacobson a souligné que la stratégie d'IA de GM en est encore à ses débuts, l'entreprise explorant continuellement comment la technologie peut transformer ses opérations. Il anticipe des applications futures dans les fonctionnalités des véhicules, la qualité des produits et les processus de fabrication, avertissant que les entreprises qui ne parviennent pas à améliorer leur efficacité grâce à l'IA "prendront de plus en plus de retard". Au sein du département financier, Jacobson espère que l'IA dotera les analystes d'une vision prospective, déplaçant leur attention de l'analyse des performances passées à la prévision des tendances futures.