Le Mittelstand allemand adopte l'IA avec pragmatisme

Les entreprises allemandes de taille moyenne, connues sous le nom de Mittelstand, font preuve d'une agilité et d'un pragmatisme surprenants dans leur adoption de l'intelligence artificielle (IA), selon Dr. Marius Biederbach, responsable de la transformation numérique et chef de l'IA au sein du groupe Stern-Wywiol.

Biederbach souligne que ces entreprises sont souvent efficaces et disposent de circuits décisionnels courts, ce qui facilite les projets pilotes rapides et les expérimentations avec l'IA. "Le principal obstacle n'est pas l'état d'esprit, mais les données", affirme Biederbach. Il identifie trois défis majeurs : la qualité et la disponibilité des données, des structures et responsabilités claires pour la mise en œuvre de l'IA, ainsi que la sécurité informatique et la protection des données, notamment lors du traitement de données de production et de recettes sensibles.

Le groupe Stern-Wywiol, producteur mondial d'ingrédients alimentaires et d'aliments pour animaux, utilise déjà l'IA dans plusieurs applications. Parmi les exemples figurent des chatbots internes personnalisés, développés par les employés pour soutenir des processus tels que la préparation des données pour SAP Signavio. Une autre application importante est l'outil évolutif "Product Finder", qui centralise les données produits, les recettes et les résultats de recherche.

Selon Biederbach, le facteur le plus important pour mesurer le retour sur investissement de l'IA est le gain de temps, qui peut être converti en coûts et en avantages stratégiques. Les améliorations de qualité, telles que la préservation des connaissances ou les décisions produits standardisées, sont également des indicateurs cruciaux de la valeur apportée par l'IA.

Biederbach conseille aux entreprises de commencer, d'apprendre et de développer des structures en parallèle, plutôt que d'attendre des données ou une stratégie parfaites. Il prévient qu'il ne faut pas attendre trop longtemps, car la technologie évolue plus vite que n'importe quelle stratégie ne peut le prévoir. La collaboration entre l'informatique et les unités commerciales est essentielle pour garantir que l'IA apporte un impact tangible.