GIGABYTE présente un cluster AI TOP ATOM pour le calcul scientifique

TAIPEI, le 9 juillet 2026 – GIGABYTE a présenté une solution qui met à l'échelle la puissance de calcul IA locale via un cluster de quatre nœuds AI TOP ATOM. Cette approche vise à répondre aux demandes croissantes de mémoire et de calcul des simulations scientifiques et des charges de travail IA de plus en plus complexes.

Le cœur de la solution réside dans le clustering des nœuds AI TOP ATOM, chacun offrant jusqu'à 1 PetaFLOP de performance IA FP4 et 128 Go de mémoire unifiée. Quatre nœuds interconnectés peuvent, via un commutateur 200 GbE compatible RoCE, étendre les charges de travail gourmandes en mémoire au-delà des limites d'un seul système. L'architecture modulaire permet une mise à l'échelle d'un à quatre nœuds tout en conservant le déploiement local et le contrôle des données.

GIGABYTE a démontré les capacités de la solution avec un flux de travail pour simulations scientifiques basé sur l'IA, développé en collaboration avec NVIDIA. Ce flux de travail utilise les blueprints NVIDIA NemoClaw et le modèle Nemotron-3-Nano-30B, combinant des hypothèses générées par l'IA avec des simulations GROMACS sur l'ensemble du cluster. Cette intégration montre comment l'IA peut stimuler la recherche dans les environnements de calcul en cluster.

À titre d'exemple d'application, la solution est appliquée au développement de matériaux d'interface thermique (TIM) pour l'encapsulation avancée de semi-conducteurs. Alors que les systèmes autonomes sont généralement limités à la simulation d'environ 10 millions d'atomes avant d'atteindre les limites de mémoire, un cluster AI TOP ATOM à quatre nœuds étend la capacité de simulation à plus de 30 millions d'atomes pour la recherche dans le domaine des technologies d'encapsulation IC. Cela élargit le champ d'application de l'AI TOP ATOM du développement IA au calcul et à la simulation scientifique.