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Technologie

GIGABYTE présente un cluster AI TOP ATOM à quatre nœuds pour le calcul scientifique

GIGABYTE a lancé un cluster AI TOP ATOM à quatre nœuds pour le calcul IA local. Le système améliore la sécurité et la performance des données locales pour les charges de travail complexes.

9 juillet 2026
GIGABYTE présente un cluster AI TOP ATOM à quatre nœuds pour le calcul scientifique

GIGABYTE a dévoilé son cluster AI TOP ATOM à quatre nœuds, conçu pour faire évoluer le calcul IA local pour des charges de travail scientifiques et professionnelles de plus en plus complexes. Ce cluster pallie les limitations des systèmes autonomes en termes de mémoire et de puissance de calcul, permettant aux organisations d'exécuter des applications exigeantes localement sans compromettre la sécurité des données.

Chaque nœud AI TOP ATOM offre une puissance de calcul IA FP4 de 1 PFLOPS et 128 Go de mémoire unifiée. En interconnectant quatre nœuds avec un commutateur 200 GbE compatible RoCE, les charges de travail gourmandes en mémoire peuvent dépasser les limites d'un système unique. L'architecture modulaire permet une mise à l'échelle de un à quatre nœuds, en fonction des besoins croissants des charges de travail, tout en maintenant le déploiement local et la souveraineté des données.

En collaboration avec NVIDIA, GIGABYTE a démontré un flux de travail de calcul scientifique basé sur l'IA sur le cluster AI TOP ATOM. Ce flux de travail utilise les blueprints NVIDIA NemoClaw et les modèles NVIDIA Nemotron-3 Nano 30B NVFP4 pour la génération d'hypothèses de recherche, et exécute GROMACS pour des simulations sur l'ensemble du cluster. Cette intégration combine le raisonnement basé sur l'IA avec des simulations scientifiques.

La démonstration s'est concentrée sur le développement de matériaux d'interface thermique (TIM) pour l'encapsulation avancée de semi-conducteurs. Alors que les systèmes autonomes sont généralement limités à la simulation d'environ dix millions d'atomes, un cluster AI TOP ATOM à quatre nœuds étend cette capacité à plus de 30 millions d'atomes pour la recherche sur les boîtiers de circuits intégrés de nouvelle génération. Cette avancée élargit l'utilité de GIGABYTE du développement de l'IA aux applications de calcul scientifique.

Source originale: prnewswire.com