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Goldman Sachs : L'IA ne devrait pas provoquer de chômage de masse en Inde

Goldman Sachs prédit que l'IA aura un impact limité sur l'emploi en Inde en raison de sa main-d'œuvre importante et de sa composante significative de travail manuel. Les emplois dans les services sont cependant exposés à certains risques.

14 août 2026
Goldman Sachs : L'IA ne devrait pas provoquer de chômage de masse en Inde
Image générée par IA à titre d'illustration

Goldman Sachs anticipe que l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle (IA) ne déclenchera probablement pas de chômage de masse en Inde, bien que certains postes dans le secteur des services puissent être affectés. Santanu Sengupta, économiste en chef pour l'Inde chez Goldman Sachs, a déclaré que la vaste main-d'œuvre de l'Inde et la proportion substantielle de sa population engagée dans un travail manuel ou mécanique atténueront probablement le choc sur l'emploi par rapport à de nombreuses autres nations.

Les secteurs de la construction et du commerce de détail, qui emploient collectivement environ 40 % de la main-d'œuvre indienne, montrent actuellement une exposition minimale aux impacts directs de l'IA. Les effets primaires devraient être concentrés dans le secteur des services. Cependant, Goldman Sachs suggère qu'une approche mesurée de la mise en œuvre de l'IA peut minimiser les perturbations de l'emploi.

Selon les estimations de la banque, un déploiement progressif de l'IA pourrait stimuler la productivité globale de 0,4 point de pourcentage au cours de la prochaine décennie. Ils prévoient que les gains de productivité réalisés dans les cinq prochaines années dépasseront les pertes d'emplois potentielles. Certains secteurs de la finance, de la santé, de l'éducation et des services aux entreprises en Inde sont identifiés comme des bénéficiaires potentiels de l'intégration de l'IA.

Les risques de suppression d'emplois sont principalement concentrés dans les industries postales, de télécommunications et de services informatiques, les postes de centres d'appels étant particulièrement vulnérables. Goldman Sachs conseille que le rythme de déploiement de l'IA est crucial pour gérer les impacts sociétaux négatifs potentiels tout en exploitant les avantages économiques de la technologie.

Source originale: ithome.com