Goldman Sachs : L'IA pourrait supprimer 15 millions d'emplois aux États-Unis
Un économiste de Goldman Sachs prédit que l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle pourrait entraîner le départ d'environ 9 % de la main-d'œuvre américaine, soit environ 15 millions de personnes, de leurs postes actuels.
Joseph Briggs, responsable de la recherche économique mondiale chez Goldman Sachs, estime que la diffusion croissante de l'intelligence artificielle (IA) aux États-Unis pourrait amener environ 9 % de la population active, soit environ 15 millions de personnes, à quitter leur emploi actuel. Cependant, Briggs suggère que ces travailleurs seront probablement réintégrés sur le marché du travail et que les opportunités d'emploi ne disparaîtront pas de manière permanente.
Briggs établit un parallèle entre l'impact potentiel de l'IA et les changements significatifs du marché du travail observés à la fin des années 1990 et au début des années 2000 en raison des avancées technologiques. Il estime que dans les secteurs qui adoptent déjà des outils d'IA, tels que la technologie, le conseil en management et le design graphique, l'IA pourrait réduire la création de nouveaux emplois de 10 000 à 15 000 par mois aux États-Unis.
Bien que certains dirigeants technologiques aient averti des pertes d'emplois permanentes dues à l'IA, Briggs souligne que le progrès technologique crée aussi historiquement de nouvelles professions. Il cite que près de 85 % de la croissance de l'emploi au cours des 80 dernières années provient de nouveaux rôles créés par les avancées technologiques, ce qui suggère une capacité d'adaptation.
Le marché du travail américain est intrinsèquement sujet à un flux constant, avec environ 30 millions d'emplois créés et 29 millions supprimés chaque année. Briggs calcule qu'une simple augmentation de 5 % du taux de création d'emplois pourrait suffire à absorber tous les travailleurs en transition en raison de l'IA.
D'autres experts, comme Neil Thompson, chercheur au MIT, pensent que l'impact de l'IA pourrait ne pas être aussi rapide que craint. Il note que la mise en œuvre de l'IA implique l'acquisition de données, la rentabilité et des obstacles réglementaires, en particulier dans des secteurs comme la santé. Thompson suggère que la plupart des professions connaîtront probablement une automatisation partielle plutôt qu'une élimination complète, l'étendue de l'impact variant selon les tâches spécifiques. Les récentes données sur l'emploi aux États-Unis ont également montré des signes de ralentissement.