Google développe une méthode de détection de l'hypertension via montre connectée
Une étude publiée dans Nature par Google présente un système d'IA capable de repérer les signes d'hypertension sans brassard tensiomètre.
Google a dévoilé un système d'intelligence artificielle, baptisé AI-PPG-ACC-HTN, permettant de détecter l'hypertension artérielle grâce aux capteurs des montres connectées grand public. Contrairement aux méthodes cliniques habituelles qui effectuent des mesures isolées, ce système agrège des données physiologiques recueillies passivement sur plusieurs jours.
Le modèle repose sur un apprentissage auto-supervisé ayant nécessité plus de 490 000 heures de données pour identifier des schémas cardiovasculaires complexes. En combinant ces données avec la taille de l'utilisateur, l'algorithme génère un score de probabilité d'hypertension persistante.
Lors d'un essai clinique mené sur 196 sujets, le dispositif a démontré une sensibilité et une spécificité supérieures aux tests de dépistage classiques pratiqués en cabinet. Cette technologie sert désormais de base technique aux fonctions de suivi des tendances de pression artérielle intégrées aux applications de santé de Google.