Google DeepMind lance WeatherNext 3, modèle météo IA avancé

Google DeepMind et Google Research ont dévoilé WeatherNext 3, un nouveau modèle d'intelligence artificielle pour la prévision météorologique, qu'ils qualifient de modèle mondial le plus avancé et le plus précis à ce jour. Le modèle apprend directement à partir d'observations en temps réel pour fournir des prévisions plus rapides et plus localisées des événements météorologiques.

En s'appuyant sur des données satellites brutes, WeatherNext 3 génère des prévisions horaires avec une haute résolution spatiale. Il peut prédire des variables de surface clés comme la température et l'humidité à une résolution de 5 kilomètres, avec d'autres variables de surface à 10 kilomètres et des variables atmosphériques telles que la vitesse du vent à 25 kilomètres. Ce niveau de détail est crucial pour la prévision des phénomènes météorologiques extrêmes en évolution rapide.

Le modèle est entraîné à l'aide d'observations provenant de stations météorologiques peu nombreuses, combinées à des données satellites, ce qui lui permet de produire des prévisions mondiales sur une grille de 5 km tout en tenant compte des détails du relief local. Cette capacité est particulièrement significative pour des régions comme l'Amérique latine, l'Afrique et l'Asie, où les prévisions à haute résolution étaient historiquement coûteuses et difficiles d'accès. Les développeurs s'attendent à ce que cela fournisse à des milliards de personnes et aux entreprises locales de ces régions des prévisions météorologiques localisées et précises.

WeatherNext 3 comprend également des prévisions spécialisées pour la production d'énergie renouvelable. Il peut prédire la vitesse du vent à une altitude de 100 mètres, aidant à estimer la production d'énergie éolienne, et fournir des données à haute résolution sur la couverture nuageuse et le rayonnement solaire pour aider les parcs solaires à estimer l'exposition à la lumière au sol.

Ces capacités améliorées alimenteront désormais les informations météorologiques dans divers produits Google, notamment Google Search, l'application Gemini, Google Maps, l'API Météo de Google Maps Platform et Google Earth Engine.