Le modèle d'IA Gemini 3.5 Pro de Google retardé

Le modèle d'IA avancé de Google, Gemini 3.5 Pro, connaît un retard de plusieurs mois, selon des sources proches du dossier citées par Bloomberg. L'entreprise travaillerait à améliorer les performances du modèle, en particulier dans les tâches de codage, ce qui a repoussé sa sortie prévue.

Ce retard a suscité le mécontentement des ingénieurs et des chercheurs, qui craignent que Google ne perde du terrain face à des concurrents tels qu'OpenAI et Anthropic, qui lancent continuellement des modèles plus performants. Les processus internes complexes de Google, impliquant de multiples parties prenantes et l'intégration dans de vastes écosystèmes de produits comme Search et YouTube, contribuent également à un rythme plus lent.

Les concurrents ont récemment élargi l'écart en matière de capacités de codage d'IA par rapport aux produits existants de Google. Malgré les efforts récents pour ajuster les données d'entraînement afin d'améliorer l'assistance au codage, les résultats des tests seraient restés en deçà des attentes. Google a déclaré qu'il testait Gemini 3.5 Pro et d'autres modèles avec des partenaires tout en dialoguant avec le gouvernement américain sur les normes de sécurité et la réglementation de l'IA.

Les divisions internes et les opinions divergentes sur la vitesse de développement de l'IA et la sécurité sont également citées comme des facteurs entravant les progrès. Alors que certains poussent à l'accélération, d'autres expriment des vues plus conservatrices sur le rôle de l'IA dans le codage. Certains chercheurs ont déjà quitté Google pour des laboratoires d'IA rivaux, invoquant l'insatisfaction quant aux performances de l'entreprise dans la course à l'IA.