GPT-5.6 atteint un QI de 136, surpassant 99 % des humains
Lors de tests de QI hors ligne récents menés par Tracking AI, le modèle GPT-5.6 a atteint un score de 136, dépassant le seuil de "génie" de 130 et surpassant 99 % des humains. Cela marque une étape importante dans les capacités cognitives de l'IA.
La dernière version du modèle linguistique d'OpenAI, GPT-5.6, aurait atteint un quotient intellectuel (QI) de 136 lors de tests hors ligne menés par Tracking AI. Ce score dépasse le seuil de 130 points, largement considéré comme la limite de l'intelligence de niveau génie chez l'homme. Les résultats suggèrent que GPT-5.6 surpasse désormais environ 99 % de la population humaine dans les tests cognitifs.
Tracking AI a utilisé une base de données propriétaire et non publique pour son évaluation, conçue pour empêcher les modèles de simplement rappeler des réponses pré-apprises. Cette méthodologie de test rigoureuse a vu plusieurs versions de GPT-5.6, y compris ses homologues visuels, atteindre toutes un score de 136. Cette performance le place devant d'autres modèles de premier plan tels que Claude-5 Fable, qui a obtenu 130 points, et des versions GPT précédentes comme GPT-5.6 LUNA Max qui ont obtenu entre 117 et 123 points.
Bien que le score de 136 soit remarquable, les chercheurs en IA avertissent que les tests de QI mesurent principalement la reconnaissance de formes abstraites et le raisonnement logique. Ces tests n'englobent pas entièrement l'étendue de l'intelligence, telle que les compétences pratiques en résolution de problèmes, l'application dans le monde réel ou les capacités d'utilisation d'outils. La performance du modèle GPT-5.6 dans ces tests mentaux standardisés n'est qu'une facette de son développement global.
Malgré les limites des métriques de QI, des preuves anecdotiques provenant de développeurs suggèrent des améliorations pratiques. Les utilisateurs ont signalé la capacité accrue de GPT-5.6 à générer des applications complexes, à déboguer du code efficacement et à produire des résultats fonctionnels à partir de simples invites. Cela suggère un alignement croissant entre les scores cognitifs théoriques et l'utilité pratique, bien que le chemin vers l'intelligence artificielle générale (AGI) reste un sujet de recherche et de débat continus.