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Santé

Hansa Biopharma s'associe à Cradle pour faire progresser la conception de protéines par IA

Hansa Biopharma AB et Cradle ont conclu un partenariat stratégique pour exploiter la plateforme de conception et d'ingénierie de protéines pilotée par l'IA de Cradle. La collaboration vise à accélérer le développement de nouvelles thérapies immunomodulatrices pour les maladies auto-immunes.

1 octobre 2026
Hansa Biopharma s'associe à Cradle pour faire progresser la conception de protéines par IA

Hansa Biopharma AB, une entreprise spécialisée dans les maladies immunologiques rares liées aux IgG, a annoncé un partenariat avec Cradle. La collaboration utilisera la plateforme de conception et d'ingénierie de protéines pilotée par l'intelligence artificielle de Cradle pour accélérer le développement de nouvelles thérapies immunomodulatrices destinées aux patients souffrant de maladies auto-immunes graves.

Hansa Biopharma déploiera la plateforme de bout en bout de Cradle tout au long de son pipeline de découverte afin de concevoir, d'optimiser et de faire progresser de nouveaux candidats thérapeutiques. Ce partenariat témoigne de l'investissement croissant de Hansa dans l'IA pour la découverte de médicaments, l'entreprise s'attendant à ce que la plateforme permette à ses scientifiques de concevoir et d'ingénierer de meilleurs candidats thérapeutiques plus rapidement et avec une plus grande probabilité de succès.

« Nous avons choisi Cradle car il combine trois capacités que nous jugeons essentielles pour l'ingénierie des protéines de nouvelle génération : un support de bout en bout tout au long du pipeline de découverte, une optimisation multi-paramètres pour des objectifs d'ingénierie complexes, et un apprentissage actif à partir de nos propres données pour générer des résultats de plus en plus prévisibles », a déclaré Sofia Järnum, VP Head of Research and Early Development chez Hansa. « La plateforme de Cradle permet aux scientifiques de Hansa de concevoir et d'ingénierer de meilleurs candidats thérapeutiques, plus rapidement et avec une plus grande probabilité de succès. »

Ce partenariat intervient à un moment où l'industrie de la biotechnologie se tourne de plus en plus vers des plateformes d'IA unifiées qui intègrent la génération de candidats, l'optimisation et l'apprentissage continu à partir de données expérimentales au sein d'un flux de travail unique. Selon Cradle, ses clients ont atteint des délais de développement jusqu'à 18 mois plus courts, ce qui suggère des économies significatives en R&D par candidat clinique.

Sofia Järnum, VP Head of Research and Early Development chez Hansa Biopharma AB, a déclaré qu'ils avaient choisi Cradle car il combine trois capacités qu'ils considèrent essentielles pour l'ingénierie des protéines de nouvelle génération : un support de bout en bout tout au long du pipeline de découverte, une optimisation multi-paramètres pour des objectifs d'ingénierie complexes, et un apprentissage actif à partir de leurs propres données pour des résultats plus prévisibles. Chacune de ces caractéristiques accélère leur processus en boucle laboratoire. Elle a ajouté que la plateforme de Cradle permet aux scientifiques de Hansa de concevoir et d'ingénierer de meilleurs candidats thérapeutiques, plus rapidement et avec une plus grande probabilité de succès. Cradle est un fournisseur leader de plateformes d'IA pour la conception et l'ingénierie de protéines pour les produits biologiques. Hansa Biopharma se concentre sur les maladies immunologiques rares liées aux IgG et recherche de nouvelles thérapies immunomodulatrices pour les maladies auto-immunes. Le produit phare de Hansa, l'imlifidase, est une enzyme de première classe disponible en Europe sous le nom d'Idefirix et en cours d'examen par la FDA pour les patients en attente de transplantation rénale. Hansa Biopharma AB est une société biopharmaceutique en phase commerciale qui développe et commercialise de nouvelles thérapies immunomodulatrices pour traiter les maladies auto-immunes rares et graves. Cradle offre une plateforme d'ingénierie des protéines de bout en bout intégrant l'ingénierie moléculaire pilotée par l'IA, l'apprentissage actif à partir de données expérimentales et l'optimisation de propriétés multiples dans un système unique. Ensemble, les entreprises visent à accélérer la découverte et le développement de produits biologiques nouveaux et de haute qualité.

Source originale: prnewswire.com