Les services numériques de HARTING apprennent et s'adaptent grâce à l'IA
HARTING Technologiegruppe développe des services numériques basés sur l'IA et des jumeaux numériques pour créer des processus d'automatisation adaptatifs et auto-apprenants.
HARTING Technologiegruppe développe une nouvelle génération de services numériques intégrant l'intelligence artificielle (IA) et les jumeaux numériques afin d'améliorer l'adaptabilité des systèmes d'automatisation. L'entreprise marque une transition des modèles d'automatisation traditionnels et rigides vers des solutions plus flexibles et orientées client.
Le centre de compétence Digital Transformation du groupe est responsable, entre autres, du développement de systèmes d'assistance basés sur l'IA, de processus d'ingénierie automatisés et de services de connaissance et de jumeaux numériques. L'objectif est de combler le fossé entre la logique machine conventionnelle et les solutions intelligentes basées sur les données. Le jumeau numérique, basé sur la norme Asset Administration Shell (AAS), constitue une technologie clé, offrant une représentation virtuelle des produits et des processus.
L'évolution de ces services numériques met l'accent sur le soutien actif des utilisateurs, au-delà de la simple amélioration de l'efficacité. Les services avancés devraient réduire la charge de travail des ingénieurs sur les tâches de routine, libérant ainsi du temps pour des activités plus créatives et à plus forte valeur ajoutée. HARTING introduit des applications prêtes pour le marché, telles que des outils de configuration assistée par IA et des processus d'ingénierie basés sur des jumeaux numériques.
Bien que l'adoption généralisée des services adaptatifs en soit encore à ses débuts, HARTING anticipe que les modèles d'IA, les analyses de séries temporelles et les jumeaux numériques remodèleront fondamentalement l'automatisation industrielle. Les futurs services ne se contenteront pas d'automatiser les tâches, mais auront également pour but d'anticiper les besoins des clients et de proposer des solutions. Un défi majeur demeure cependant la garantie de la qualité des données pour permettre des prises de décision autonomes et éclairées.