HCLTech publie une étude sur l'IA dans la gestion de patrimoine
Un nouveau rapport de recherche synthétique d'HCLTech indique que 84 % des sociétés de gestion de patrimoine reconnaissent la nécessité de réinitialiser leurs modèles opérationnels pour exploiter pleinement l'intelligence artificielle.
HCLTech, une entreprise technologique mondiale, a publié "Hidden In Pl(AI)n Sight", un rapport de recherche synthétique examinant l'état de l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la gestion de patrimoine. L'étude, qui a interrogé 1 066 personas IA modélisés sur des décideurs du secteur dans 17 marchés mondiaux, met en évidence un écart significatif entre l'ambition en matière d'IA et une mise en œuvre efficace.
La recherche révèle que 84 % des sociétés mondiales de gestion de patrimoine estiment que leurs modèles opérationnels nécessitent une refonte fondamentale pour réaliser pleinement le potentiel de l'IA. Alors que 98 % des équipes de direction poursuivent un agenda IA, à peine 7 % développent activement des capacités d'IA agentives, ce qui suggère un décalage dans l'exécution stratégique.
Le rapport identifie trois "angles morts" critiques : l'ambition (se concentrer sur l'efficacité plutôt que sur la transformation), l'exécution (investissements technologiques sans investissements de données correspondants) et la stratégie (suivre l'adoption sans mesurer l'impact commercial). Cela signifie que de nombreuses entreprises investissent dans l'IA sans voie claire vers des résultats mesurables tels que la croissance ou la nouvelle valeur client.
"Le problème de l'industrie n'est pas l'investissement. C'est un problème de choix", a déclaré Srinivasan Seshadri, Chief Growth Officer chez HCLTech. "Alors que presque toutes les entreprises dépensent en IA, beaucoup moins peuvent articuler les programmes qu'elles financent ou si elles mesurent les résultats qui comptent – nouvelle valeur client, croissance et modèles de revenus." Il a souligné que le succès durable viendra de la combinaison de l'IA avec des connaissances clients propriétaires et de solides partenariats écosystémiques.
L'étude elle-même a utilisé un mélange d'IA et d'expertise humaine, une méthodologie qu'HCLTech recommande à ses clients. Elle suggère que les futurs leaders de l'industrie seront ceux qui parviendront le mieux à orchestrer l'IA, l'expertise humaine et les partenaires écosystémiques, plutôt que simplement ceux qui déploient le plus d'IA.