Les modèles d'IA de Hikvision améliorent la précision et réduisent les coûts
Les modèles d'IA Guanlan de Hikvision, plus d'un an après leur lancement, permettent aux systèmes vidéo d'interpréter et de traiter les données visuelles plus intelligemment, améliorant ainsi la rentabilité.
Hikvision a fait évoluer ses grands modèles d'IA Guanlan, améliorant la capacité des systèmes de vidéosurveillance à comprendre et traiter plus efficacement les données visuelles et audio.
Le développement s'est concentré sur l'augmentation de la précision, la réduction des coûts opérationnels et l'amélioration de l'intelligence de l'interaction utilisateur. Les modèles peuvent désormais identifier et analyser les informations enregistrées dans les flux vidéo avec une plus grande précision, ouvrant de nouvelles voies d'application dans le secteur de la sécurité.
Selon l'entreprise, les modèles mis à jour permettent aux systèmes de comprendre les entrées visuelles et de rappeler le contenu précédemment enregistré. Des capacités de traitement du langage naturel ont également été intégrées, facilitant une interaction utilisateur plus fluide.
La technologie devrait réduire considérablement le coût de l'analyse de grands volumes de données et améliorer les performances des solutions de sécurité dans divers domaines, notamment la surveillance urbaine et la sécurité des entreprises.