HKeyBio utilise l'IA pour curatorer des données de modèles de maladies auto-immunes

La société de biotechnologie HKeyBio a introduit HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0, une capacité interne conçue pour organiser et affiner ses données étendues sur les modèles de maladies auto-immunes et allergiques. Le système utilise la curation de données assistée par IA pour gérer l'expérience accumulée dans des domaines tels que la pharmacodynamique in vivo, la pathologie et les points d'extrémité immunitaires.

L'atlas vise à améliorer la sélection de modèles de recherche appropriés, à optimiser la conception des points d'extrémité expérimentaux et à faciliter l'interprétation inter-espèces des résultats. Cette capacité est destinée à soutenir la conception des études, les recommandations de modèles et la planification de la recherche préclinique pour le développement de médicaments.

HKeyBio affirme que le système contribue à standardiser les critères de sélection des modèles, les plages de réponse des contrôles positifs et l'interprétabilité des données entre différentes études et espèces. Cette standardisation est cruciale pour améliorer la fiabilité et la cohérence des résultats de la recherche préclinique.

La portée des données pour HKEY-AI4AI-Atlas™ 1.0 comprend les données de validation de modèles propriétaires de HKeyBio et les données méthodologiques, ainsi que la littérature publique autorisée. Cependant, elle exclut explicitement les données confidentielles des projets clients et toute information susceptible de compromettre les pipelines clients.

À l'avenir, HKeyBio suggère que les informations dérivées de l'atlas pourraient être utilisées pour créer des ressources de connaissances externes, telles que des livres blancs et des guides de sélection de modèles, sans divulguer de données brutes.