Huawei publie sa théorie révisée sur les puces avec des détails d'ingénierie
Huawei a publié la version 2 de sa théorie "Loi Tao", intégrant des détails d'ingénierie améliorés et des données de test pour le développement de puces. La théorie se concentre sur la constante de temps τ et vise à étendre la loi de Moore.
Le géant technologique chinois Huawei a publié la deuxième version de sa théorie fondamentale, connue sous le nom de "Loi Tao" (Taiming Theory), qui aborde la conception avancée des semi-conducteurs. He Tingbo, responsable de Huawei Semiconductor, a dévoilé cette V2 le 3 juillet via la plateforme d'articles académiques ChinaXiv. Cette théorie mise à jour intègre des plans d'ingénierie plus détaillés, des données de mesure empiriques et des feuilles de route d'évolution produit par rapport à sa sortie initiale.
La théorie est centrée sur la constante de temps τ (tau) et se présente comme un cadre pour l'ère post-loi de Moore, visant à permettre une mise à l'échelle au-delà de la réduction traditionnelle des transistors. La version 2 détaille la structure théorique, ajoutant des implémentations techniques spécifiques et des données de performance quantitatives. Son objectif est d'établir une théorie de "mise à l'échelle temporelle" pour les systèmes électroniques multicouches.
La version V2 explore plus en profondeur les technologies clés, telles que l'architecture LogicFolding. Cette approche déplace l'optimisation des méthodes traditionnelles discrètes de macro-blocs vers une optimisation continue au niveau de l'unité, permettant un partitionnement logique vertical dans l'empilement de puces 3D. La théorie décrit également la connectivité inter-puces via des architectures comme Unified Bus et le moteur optique Hi-ONE.
De manière significative, la version V2 inclut des données de test de production réelles. Elle présente des métriques comparatives pour la puce Kirin 2026 par rapport à une puce de référence Kirin 9030 Pro, détaillant la tension, la fréquence, la consommation d'énergie normalisée, la surface et la densité de puissance. Une feuille de route détaillée pour le développement futur dans les applications mobiles et d'IA est également fournie, esquissant les avancées technologiques clés.