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Technologie

Huawei dévoile un nouveau modèle d'infrastructure pour centres de données IA

Huawei a présenté sa solution Grid-Interactive AIDC lors de la HUAWEI CONNECT 2026. Le modèle vise à intégrer l'infrastructure des centres de données IA au réseau électrique.

21 septembre 2026
Huawei dévoile un nouveau modèle d'infrastructure pour centres de données IA

Shanghai – Huawei a dévoilé sa nouvelle solution Grid-Interactive AIDC (Automatic Identification and Data Capture) lors de la HUAWEI CONNECT 2026 à Shanghai. Ce nouveau modèle vise à intégrer l'infrastructure des centres de données au réseau électrique pour une utilisation plus efficace de l'énergie et une stabilité accrue.

La solution intègre directement les systèmes de gestion des centres de données au contrôle opérationnel du réseau électrique. Cela permet un ajustement en temps réel de la consommation d'énergie des centres de données en fonction de la charge du réseau et des fluctuations de prix. Huawei estime que ce modèle améliorera considérablement l'efficacité énergétique et réduira les émissions de carbone.

Traditionnellement, l'interaction entre les centres de données et les réseaux électriques a été limitée. La solution Huawei Grid-Interactive AIDC facilite une coopération dynamique dont bénéficient les deux parties. Lorsque la charge du réseau est faible ou que la production d'énergie renouvelable est élevée, les centres de données peuvent augmenter leurs opérations. Inversement, pendant les périodes de pointe, la consommation d'énergie des centres de données peut être réduite sans impact significatif sur les services.

Avec les avancées technologiques, la consommation d'énergie des centres de données ne cesse de croître. La solution Huawei Grid-Interactive AIDC offre une approche novatrice pour gérer cette demande croissante tout en soutenant des solutions énergétiques plus durables. Cependant, l'entreprise n'a pas encore fourni de détails sur le déploiement à grande échelle de la solution ni sur son impact potentiel sur les normes de l'industrie des centres de données.

Source originale: prnewswire.com