Hyperscale Data réduit de 200 millions de dollars la valeur des ventes sous son accord ATM
Hyperscale Data, Inc. a modifié son accord de vente "At-the-Market" (ATM), réduisant la valeur totale potentielle de l'offre de 300 millions de dollars à 100 millions de dollars. La société a cité ses plans de capital actuels et un désir de limiter la dilution pour les actionnaires comme raisons de cet ajustement.

Las Vegas, Nevada – Hyperscale Data, Inc. (NYSE American: GPUS), une société spécialisée dans les centres de données pour l'intelligence artificielle (IA), a annoncé le 12 octobre 2026 avoir modifié son accord de vente dit "At-the-Market" (ATM). Cette modification réduit le montant agrégé de ses actions ordinaires pouvant être vendues dans le cadre de cet accord de 300 millions de dollars à 100 millions de dollars.
La société a vendu 121 827 841 actions ordinaires via cette facilité ATM, levant environ 49,8 millions de dollars en produit brut. La réduction de la taille de l'offre est basée sur les plans de capital actuels de la société, selon le PDG Will Horne. M. Horne a indiqué que la capacité ATM supplémentaire n'était pas jugée nécessaire à l'heure actuelle et que cet ajustement visait à limiter la dilution pour les actionnaires.
"La réduction de la taille de l'ATM reflète notre engagement envers une gestion disciplinée du capital tout en préservant la flexibilité financière pour soutenir notre stratégie de centres de données IA", a déclaré Will Horne. L'objectif principal de la société reste le déploiement prudent du capital et la création de valeur à long terme par le développement de son centre de données IA dans le Michigan. Cette installation est destinée à supporter une capacité de calcul critique de 20 mégawatts.
Hyperscale Data prévoit de financer la construction de cette installation du Michigan par endettement, estimant que le projet pourrait soutenir entre 100 et 150 millions de dollars de dette. La société a noté qu'elle pourrait évaluer de futures options sur les marchés de capitaux si cela s'avérait approprié.