IBM publie un modèle d'IA pour l'analyse des données lunaires

IBM a lancé le NASA-IBM Lunar Foundation Model, un outil d'IA open source conçu pour aider les scientifiques à analyser des décennies de données lunaires. Le modèle vise à fournir de nouvelles perspectives et des applications pratiques en préparation du retour de l'humanité sur la Lune.

Le modèle est destiné à aider les chercheurs à traiter de vastes quantités d'informations collectées au fil des ans concernant la surface lunaire. Il peut identifier les changements dans les caractéristiques géologiques et les ressources potentielles, telles que les dépôts de glace. De plus, l'IA peut aider les astronautes à naviguer plus en toute sécurité sur la surface lunaire et à identifier les dangers potentiels.

Les humains ont visité la Lune pour la dernière fois en décembre 1972 lors de la mission Apollo 17. Le programme Artemis de la NASA prévoit d'atterrir une mission habitée sur la surface lunaire d'ici 2028. Cette collaboration entre IBM et la NASA vise à accélérer l'exploration lunaire et à permettre une utilisation plus efficace des données.

Selon IBM, l'approche open source garantit que la communauté de recherche a accès à des systèmes d'IA avancés pour faire progresser l'exploration lunaire. "Le modèle NASA-IBM Lunar Foundation Model donne aux scientifiques une base pour explorer la Lune à grande échelle", a déclaré Juan Bernabe-Moreno, directeur d'IBM Research. Le représentant de la NASA, Kevin Murphy, a déclaré que le modèle démontre le potentiel de l'IA lorsqu'elle est appliquée aux pétaoctets de données scientifiques de la NASA.