iboss lance un système de prévention des pertes de données par IA
La société de sécurité iboss a dévoilé une solution de prévention des pertes de données (DLP) pilotée par l'IA, capable de détecter les informations sensibles sans dépendre des étiquettes de fichiers traditionnelles.
L'entreprise de cybersécurité iboss a annoncé le lancement de son système AI DLP, une solution utilisant l'intelligence artificielle pour identifier et bloquer le transfert de données sensibles en temps réel. Cette technologie vise à pallier les carences des outils actuels, basés sur des expressions régulières ou des étiquettes manuelles, qui échouent souvent à sécuriser les données non classées.
Le système effectue une inspection approfondie du contenu, y compris via l'OCR pour l'analyse des documents et des images, lors de toute interaction avec des outils d'IA ou des services cloud. Selon le PDG Paul Martini, cette approche permet de corriger une vulnérabilité majeure où des informations critiques, telles que du code source ou des données clients, échappent aux filtres conventionnels à cause d'une mauvaise classification.
La plateforme intègre des outils d'évaluation des risques et des rapports de conformité pour répondre aux normes telles que le RGPD ou la loi HIPAA. Reposant sur l'architecture conteneurisée existante d'iboss, la solution s'intègre aux services de passerelle web et de confiance zéro (Zero Trust) de l'entreprise. Une version en prévisualisation privée est attendue pour décembre 2026.