Inc. : Pourquoi les outils d'IA pour le marketing sur les réseaux sociaux sont souvent inefficaces
La plupart des outils d'IA pour les réseaux sociaux offrent l'efficacité mais manquent de compréhension de la dynamique des plateformes. Au lieu d'aider, ils risquent de nuire aux marques en ne saisissant pas le contexte des médias sociaux.
Inc. Magazine rapporte que la majorité des outils basés sur l'intelligence artificielle pour le marketing sur les réseaux sociaux sont soit inutiles, soit même préjudiciables pour les marques. Le problème fondamental réside dans la déconnexion entre la nature de l'IA et celle des médias sociaux.
Les plateformes d'IA sont conçues pour fournir des réponses claires basées sur des données. Les médias sociaux, en revanche, prospèrent grâce à des points de référence imprévisibles, contextuels et en constante évolution. De nombreux outils d'IA échouent à gérer cette ambiguïté, proposant des solutions superficielles telles que des tableaux de bord d'analyse basiques.
Les spécialistes du marketing peuvent également abuser de l'IA en générant des quantités excessives de contenu médiocre. Cependant, le problème ne réside pas seulement dans l'utilisation, mais aussi dans les plateformes d'IA elles-mêmes. Elles privilégient souvent l'efficacité au lieu de faciliter la découverte d'opportunités marketing uniques.
Les véritables outils d'IA pour les médias sociaux nécessiteraient des fonctionnalités en temps réel, une mémoire à long terme de l'historique de la marque et la capacité de discerner des significations conversationnelles plus profondes. Ils devraient aider les marques à identifier les tendances et les réactions du public, mais les plateformes actuelles manquent souvent de l'intelligence nécessaire à ces tâches.