Le CTO Summit d'Inc42 aborde les défis de mise à l'échelle de l'IA en Inde
Inc42 a organisé son premier CTO Summit à Bengaluru, réunissant plus de 200 dirigeants technologiques pour discuter de l'adoption et de la mise à l'échelle de l'IA dans l'écosystème technologique indien.

Inc42 a organisé le 30 septembre son premier CTO Summit 2026 à Bengaluru, rassemblant plus de 200 dirigeants technologiques et intervenants. L'événement s'est concentré sur la manière dont l'écosystème technologique indien construit et évolue à l'ère de l'intelligence artificielle.
Le sommet a réuni des CTO et des responsables de startups technologiques indiennes de premier plan telles que Meesho, Swiggy, Flipkart et Rapido. Les discussions ont porté sur l'adoption de l'IA, la productivité de l'ingénierie, l'infrastructure et les systèmes nécessaires pour le développement à l'échelle de l'Inde. Les sessions sont allées au-delà de l'expérimentation de l'IA pour aborder les aspects pratiques de l'IA en production, y compris l'économie des charges de travail IA, la qualité des données, la vérification, la résilience et le rôle évolutif des équipes d'ingénierie.
Les intervenants ont exploré l'impact de l'IA sur le développement de produits et l'interaction utilisateur. Le CTO de Swiggy, Madhusudhan Rao, a partagé des aperçus sur l'utilisation d'agents IA pour étendre le commerce au-delà de leur application, tandis que le CPTO de Flipkart, Balaji Thiagarajan, a discuté du passage de la recherche par mots-clés à des systèmes comprenant l'intention du consommateur. Le sommet a également souligné l'adaptation de l'organisation d'ingénierie au codage assisté par IA, en insistant sur l'importance croissante de la conception, de la révision et des tests.
Un thème clé a été la construction pour l'échelle indienne, abordant des défis tels que la diversité des appareils mobiles, les multiples langues et la connectivité intermittente, tout en gérant les coûts d'infrastructure et d'inférence. Trois démonstrations techniques ont présenté des applications d'IA réelles, avec des entreprises comme Zomato, Rapido et Razorpay présentant leurs approches en matière de déploiement d'IA et d'efficacité d'ingénierie.