L'IA d'entreprise en Inde s'oriente vers des modèles verticaux

Le paysage de l'IA d'entreprise en Inde connaît une évolution significative vers des modèles verticaux spécialisés, une tendance qui rappelle le développement antérieur du secteur des logiciels en tant que service (SaaS). Des entreprises telles que Razorpay, Fractal et BharatGen lancent leurs propres solutions d'IA spécifiques à un domaine, adaptées à des secteurs comme la finance, la santé, l'agriculture et le droit.

Cette orientation vers la spécialisation est motivée par les limites des grands modèles linguistiques (LLM) à usage général. Bien que des modèles comme ChatGPT et Claude soient performants, ils peuvent être surdimensionnés et coûteux pour des problèmes commerciaux spécifiques. Les modèles verticaux sont entraînés en profondeur sur le vocabulaire, le contexte et la logique d'un domaine particulier, permettant un fonctionnement plus efficace et économique.

Rishi Bal, PDG de BharatGen, souligne que les modèles spécifiques à un domaine consomment moins de ressources et sont plus accessibles, même pour les petites entreprises. "Un modèle de base solide combiné à une formation spécifique au domaine est plus utile que l'une ou l'autre approche seule", a déclaré Bal. Suraj Amonkar, responsable de la recherche et des plateformes IA chez Fractal, partage ce point de vue, notant que leurs modèles de santé affichent des performances compétitives par rapport aux principaux modèles généraux.

Khilan Haria, directeur produit chez Razorpay, ajoute que les modèles verticaux sont essentiels dans des secteurs au rythme rapide comme la finance, nécessitant une prise de décision en temps réel. Ces modèles peuvent traiter d'énormes quantités de données et prendre des décisions en quelques millisecondes, ce qui est crucial pour la détection de fraude et l'approbation des transactions. Pour les entreprises, la valeur réside dans une intelligence partagée adaptée à leurs environnements de données et processus opérationnels spécifiques.