Les startups indiennes exploitent l'IA pour des solutions d'entreprise

Plusieurs des plus grandes startups indiennes intègrent l'intelligence artificielle (IA) dans leurs activités principales et créent même de nouvelles filiales axées sur l'IA. Les plateformes destinées aux consommateurs, telles qu'Eternal et CARS24, transforment leurs outils opérationnels internes en solutions d'entreprise autonomes basées sur la technologie de l'IA, dans le but de générer de nouvelles sources de revenus auprès des clients professionnels.

L'initiative IA d'Eternal, Nugget, a débuté comme une solution interne pour Zomato. Aujourd'hui, la plateforme propose l'IA conversationnelle, des assistants vocaux et l'automatisation des flux de travail à des entreprises externes. Sans dépenser en publicité, l'entreprise a séduit des clients dans les secteurs des banques privées, des assurances et des marques direct-to-consumer (D2C). Nugget a déclaré un chiffre d'affaires de 7,2 crores de roupies pour l'exercice 2026 et est valorisé à 350 crores de roupies, avec un flux de trésorerie positif.

Le géant de la technologie automobile CARS24 adopte une approche différente avec Deployment Inc, une plateforme IA conçue pour aider les entreprises à gérer leurs systèmes d'IA. Au lieu de proposer des outils, Deployment Inc déploie des ingénieurs sur le terrain (FDEs) auprès des entreprises clientes pour connecter les modèles d'IA aux données internes, remodeler les flux de travail et mesurer les résultats. La plateforme prévoit d'embaucher initialement 50 FDEs.

La course aux solutions d'IA pour entreprises s'intensifie. Le géant de la fintech Paytm prévoit d'offrir ses capacités internes en IA à des commerçants et entreprises externes, tandis que Razorpay développe un "agentic commerce studio". Une stratégie commune à ces acteurs est de tirer parti des données précieuses sur les flux de travail, des réseaux de distribution et de l'expérience opérationnelle des plateformes grand public pour créer des offres destinées aux clients professionnels, se différenciant ainsi des startups d'IA émergentes.

Cependant, ces géants de la technologie grand public sont confrontés à des défis importants. Ils doivent naviguer sur le marché complexe des logiciels d'entreprise, caractérisé par de longs cycles de vente, des intégrations complexes, des exigences en matière de gouvernance des données et un support produit étendu. Le succès dépendra de leur capacité à démontrer des résultats mesurables, à établir la confiance au-delà de leurs marques mères et à concurrencer efficacement les startups spécialisées dans l'IA.