Des startups indiennes lancent des modèles d'IA nationaux
Soket Labs et ZenteiQ ont présenté de nouveaux modèles de langage développés dans le cadre de l'initiative gouvernementale IndiaAI Mission.
Les entreprises indiennes Soket Labs et ZenteiQ AiTech Innovations ont dévoilé de nouveaux modèles de langage (LLM) développés localement. Ces lancements s'inscrivent dans l'initiative IndiaAI Mission du gouvernement indien, visant à renforcer l'autonomie technologique du pays en matière d'intelligence artificielle.
Le modèle EKA-1 de Soket Labs, doté de 26,3 milliards de paramètres et entraîné sur 7,5 billions de jetons, prend en charge l'anglais et les 22 langues officielles de l'Inde. Selon son PDG, Abhishek Upperwal, ce modèle est optimisé pour les mathématiques, la génération de code et le raisonnement, avec un accent particulier sur les secteurs de la banque et de la cybersécurité.
De son côté, ZenteiQ a lancé les modèles Dhīr 2B et 5B, dont l'architecture légère permet un déploiement local sur des terminaux mobiles sans dépendance au cloud. Le PDG Sashikumar a souligné que cette approche permet d'améliorer la confidentialité des données pour les administrations et les établissements d'enseignement.
Alors que le marché indien de l'IA en entreprise devrait atteindre 71 milliards de dollars d'ici 2030, aucune donnée comparative sur les performances ou les tarifs n'a été communiquée lors de cet événement. Ce secteur est en pleine ébullition, comme en témoignent les récentes initiatives d'autres acteurs locaux comme Sarvam AI, qui cherchent à répondre aux besoins croissants des entreprises en matière de modèles décisionnels auditables.