Les entreprises technologiques indiennes priorisent l'évaluation des modèles d'IA

Les entreprises technologiques indiennes déplacent leur attention dans la gestion des modèles d'IA de l'identification des derniers modèles vers la preuve de performance dans des conditions réelles.

Lors du The CTO Summit 2026 d'Inc42 la semaine dernière, des dirigeants d'entreprises telles que Swiggy, Rapido, Razorpay, ShareChat, Shadowfax et Meesho ont discuté de l'intégration d'évaluations systématiques (evals) et d'une surveillance continue dans le cycle de vie des modèles d'IA. Les expériences partagées soulignent que les evals deviennent rapidement un différenciateur clé dans les stratégies d'IA.

«Considérez le modèle comme remplaçable, investissez dans le flux de travail, les évaluations», a déclaré Madhusudhan Rao, CTO de Swiggy, dont l'entreprise utilise désormais des évaluations et des expérimentations pour faciliter les changements de modèle. De même, Nitin Jain, CTO de ShareChat & Moj, a décrit les évaluations comme un contrôle interne et les tests A/B comme une méthode pour observer l'impact client.

Des entreprises comme Shadowfax ont utilisé des évaluations pour développer leur troisième itération de modèle pour un bot de support destiné aux partenaires de livraison. Le co-fondateur et CTO Vaibhav Khandelwal a souligné que la question cruciale n'est pas de savoir quel modèle a obtenu un meilleur score une fois, mais si la nouvelle version fonctionne mieux selon les mesures opérationnelles réelles du produit.

Alors que les systèmes d'IA sont intégrés dans les flux de travail opérationnels et face aux clients en Inde, les evals deviennent critiques. Ils aident à bloquer les sorties faibles, à détecter les erreurs tôt et à démontrer quand un modèle moins cher est suffisant. Les entreprises capables d'apporter des changements de modèle rapidement sans faire porter le risque aux utilisateurs gagneront un avantage concurrentiel.