Le ministère indien des TIC prévoit des agents IA pour DigiLocker et UMANG
Le ministère indien de l'Électronique et des Technologies de l'Information (MeitY) a lancé un appel d'offres pour développer et déployer des agents IA dans des services citoyens numériques clés comme DigiLocker et UMANG.

Le ministère indien de l'Électronique et des Technologies de l'Information (MeitY) a lancé un processus d'appel d'offres visant à développer et déployer des agents d'intelligence artificielle (IA) au sein de services citoyens numériques essentiels, notamment DigiLocker et l'application UMANG.
Le ministère a publié le 7 août 2026 une Demande d'Empêchement (RFE) à la recherche d'agences dotées de capacités en IA pour fournir des professionnels en IA/ML à une "Équipe IA Unifiée". Cette équipe sera chargée de concevoir, développer et implémenter des services pilotés par l'IA sur diverses plateformes numériques gouvernementales.
Le périmètre de travail des agences sélectionnées comprend la mise en place de serveurs d'inférence pour les grands modèles de langage (LLM) open source, la construction de modèles d'analyse prédictive et d'intelligence décisionnelle, le développement de capacités de vision par ordinateur pour le traitement de documents, et la création de chatbots multilingues et d'assistants vocaux. Les services englobent également l'IA générative et l'ingénierie LLM, l'ingénierie des données et le MLOps, ainsi que le respect des principes d'IA responsable et de gouvernance.
L'appel d'offres détaille des services spécifiques d'IA à développer, tels que la résumé et la classification de documents, des chatbots conversationnels multilingues basés sur l'IA, le remplissage de formulaires et la navigation web par la voix, la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour les documents, et la détection faciale en temps réel pour la vérification d'identité. Des agents IA seront créés pour des applications gouvernementales comme DigiLocker afin d'automatiser les flux de travail, de gérer les appels API de manière sécurisée et d'assurer une supervision humaine pour les actions critiques.
NeGD a l'intention d'établir un serveur interne pour le déploiement de modèles open source. L'architecture du système prendra en charge à la fois les modèles commerciaux et open source, garantissant la sécurité des données et la conformité avec les exigences locales en matière de résidence des données.