L'Inde publie un guide pour l'entraînement d'IA sans transfert de données

Le ministère indien de l'Électronique et de l'Informatique (MeitY) a lancé un guide technique axé sur l'utilisation de l'architecture DEPA (Data Empowerment and Protection Architecture) pour l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle. Ce cadre permet aux institutions de collaborer sur des projets d'IA sans avoir à partager physiquement les jeux de données entre elles.

La méthode préconisée repose sur des environnements de calcul contrôlés et des mesures de protection des données. Au lieu de déplacer les données, le système déplace les modèles d'IA vers les sources de données. Cette approche permet de conserver une traçabilité totale et de respecter les autorisations d'utilisation en temps réel.

Développé avec le soutien de la fondation iSPIRT, ce projet a été officialisé par le secrétaire à l'IT, S. Krishnan. Le conseiller scientifique en chef, Ajay Kumar Sood, a souligné que ce dispositif répond à un besoin critique de sécurité dans le développement collaboratif de technologies avancées.